LinkedIn Algorithm 2026

Intermedio4 oreLive
Analisi delle nuove logiche di LinkedIn nel 2026, motore AI, segnali di valore e nuove strategie di contenuto.
Copertina del corso

Descrizione

Nuove logiche per strategie digitali di Marketing più efficaci e attuali. DESCRIZIONE / PERCHÉ FARE QUESTO CORSO? Negli ultimi anni LinkedIn è cambiato in modo profondo. Non si tratta di un semplice aggiornamento dell’algoritmo, ma di un vero cambio di paradigma: la distribuzione dei contenuti è passata da una logica basata sulla rete di contatti a una logica basata sugli interessi e sulla rilevanza tematica. Questo cambiamento rende molte strategie di contenuto efficaci fino al 2024 oggi meno performanti o addirittura penalizzanti. Like, commenti di rete, hashtag e tattiche di engagement rapido non sono più sufficienti a garantire visibilità e continuità nel tempo. Nel modello attuale, LinkedIn utilizza un motore AI che valuta il significato dei contenuti, la coerenza tematica dei profili e la capacità di generare segnali di valore nel tempo, come salvataggi, condivisioni e interazioni da parte di persone esterne alla propria rete. Questo corso di 4 ore è pensato per aiutare professionisti/e del Marketing e della Comunicazione a comprendere come funziona oggi LinkedIn, quali logiche guidano la distribuzione dei contenuti nel 2026 e come ripensare la propria strategia di comunicazione in modo coerente con il nuovo scenario. Il percorso fornisce una chiave di lettura chiara e aggiornata del nuovo algoritmo e delle sue implicazioni pratiche, permettendo ai/lle partecipanti di interpretare correttamente il feed, evitare approcci superati e progettare contenuti realmente rilevanti per il proprio pubblico di riferimento.

Programma

Progettato per fornire una lettura chiara e aggiornata di come LinkedIn funziona oggi (2025–2026) e di come il cambiamento dell’algoritmo impatti concretamente sulle strategie di comunicazione, posizionamento ed employer branding. Il percorso parte da un inquadramento del contesto e dall’evoluzione di LinkedIn, mettendo a confronto il modello precedente (basato su rete ed engagement) con l’attuale logica interest-based, guidata dall’intelligenza artificiale e dalla qualità dei contenuti. Vengono analizzati i nuovi segnali che determinano la visibilità e la distribuzione dei contenuti, con particolare attenzione alle implicazioni strategiche per profili individuali e pagine aziendali. Il focus non è su tattiche o “hack”, ma sulla comprensione delle logiche che governano la piattaforma. Il corso alterna momenti di spiegazione a esercitazioni guidate e a un workshop finale di analisi e riprogettazione di contenuti reali, con l’obiettivo di rendere immediatamente applicabili i concetti appresi nel proprio contesto aziendale.

● presentazione e setting

● aspettative

● giro tavolo (frustrazioni, percezioni)

● perché LinkedIn è stato creato

● logica network-based

● engagement e reach

● EB “vetrina”

● perché funzionava allora

● LinkedIn come sistema AI

● significato, coerenza, credibilità

● interest clusters

● persone come nodi reputazionali

● Esercizio (15/20 min): come cambia la lettura di LinkedIn per voi?

● network → interest

● nuova lifespan dei post

● ruolo dei save, repost, 2°/3° grado

● fine dei pod

● perché “strangers saving” conta

● repost come endorsement

● engagement diversity

● Suggested Posts

● contenuti bookmark-worthy

● contenuti repostabili

● coerenza > frequenza

● fine dei contenuti “per l’algoritmo”

● analisi di uno o più post reale

● lettura collettiva

● cosa non funziona

● come aumentare valore e rilevanza

● giro finale: 1 insight a testa

Domande frequenti

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