Descrizione
Il corso affronta il tema dell'intelligenza artificiale (AI) esplorando la sua evoluzione, le sue molteplici applicazioni (dalla medicina alla logistica) e, soprattutto, la sua relazione cruciale con l'etica. Dopo aver analizzato opportunità e rischi, il percorso approfondisce il concetto di "Human-Centered AI" (intelligenza artificiale antropocentrica e affidabile), spiegando il funzionamento di dataset e algoritmi per comprendere le implicazioni etiche del loro utilizzo. Infine, offre una panoramica sulla regolamentazione europea, analizzando la proposta di Regolamento della Commissione Europea e la classificazione dei rischi, fornendo ai partecipanti una visione completa su come sfruttare i benefici dell'AI limitandone i potenziali danni.
Programma
Il corso, della durata di circa 40 minuti, è strutturato in 4 capitoli che guidano il partecipante dalla definizione di AI alle sue implicazioni etiche e legali. Si inizia con un'introduzione all'AI, alle sue opportunità e ai rischi connessi. Successivamente, si approfondisce il legame tra etica e tecnologia, analizzando l'importanza di dataset privi di bias e algoritmi trasparenti ("Explainable AI"). Il terzo modulo confronta gli approcci strategici all'AI di diverse potenze mondiali (USA, Cina, Europa), mentre l'ultimo capitolo si concentra sulla proposta di regolamento della Commissione Europea, spiegando le diverse categorie di rischio e gli obblighi per le aziende.
- Cos’è l’intelligenza artificiale (AI).
- Innovazione e ambiti di applicazione (medicina, logistica, veicoli autonomi).
- Opportunità e Rischi legati all’AI.
- Human-Centered AI: principi di un'IA antropocentrica.
- L’importanza dei dataset e il rischio dei bias.
- L’importanza degli algoritmi e l'Explainable AI (trasparenza).
- Strategie nazionali a confronto: Stati Uniti (innovazione privata), Cina (controllo statale), Germania (industria 4.0).
- Il ruolo delle Organizzazioni internazionali.
- La proposta di Regolamento della Commissione europea.
- Classificazione delle applicazioni: vietate, ad alto rischio, a rischio limitato e minimo.
- Sviluppi futuri e impatto ambientale dell'AI
Domande frequenti
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