Descrizione
Programma
Il corso è dedicato a chi desidera sviluppare competenze pratiche nell’uso di Power Query e Power Pivot, due funzionalità avanzate di Excel sempre più centrali per chi si occupa di analisi dati, reporting e ottimizzazione dei processi. Durante il percorso le persone partecipanti imparano a importare dati da fonti diverse, trasformarli in modo ordinato, standardizzarli, collegarli tra loro e costruire modelli di analisi più robusti. Il corso aiuta a comprendere non solo le funzionalità tecniche degli strumenti, ma anche la logica con cui applicarli nel lavoro quotidiano, così da rendere il dato più affidabile, più leggibile e più utile per prendere decisioni. Una parte fondamentale del percorso è dedicata alla possibilità di automatizzare passaggi ripetitivi e ridurre attività manuali che assorbono tempo e aumentano il margine di errore. L’obiettivo è permettere alle persone di lavorare in modo più veloce, più ordinato e più consapevole, creando report dinamici in Excel, dashboard interattive e flussi di analisi più efficienti. Il corso è particolarmente indicato per organizzazioni che vogliono valorizzare Excel come strumento di business analysis, controllo e reporting evoluto, senza dover ricorrere necessariamente a software più complessi per affrontare esigenze quotidiane di gestione e lettura dei dati.
- Introduzione a Power Pivot e al modello dati di Excel
- Differenza tra tabelle semplici e dati relazionali
- Creazione e gestione delle tabelle nel modello dati
- Relazioni tra tabelle: chiavi, collegamenti e logiche di join
- Organizzazione di dataset provenienti da fonti diverse
- Navigare e interrogare i dati nel modello relazionale
- Errori frequenti nella modellazione e buone pratiche operative
- Introduzione a Power Query e alla logica ETL in Excel
- Importazione dei dati da file Excel, CSV, cartelle e altre fonti
- Pulizia dei dati: rimozione duplicati, valori nulli, formati incoerenti
- Trasformazione dei dati: colonne, tipologie, suddivisioni e unioni
- Aggregazione e raggruppamento delle informazioni
- Estrazione di subset di dati rilevanti per analisi e reporting
- Creazione di query riutilizzabili per ottimizzare il lavoro nel tempo
- Filtri base e avanzati in Excel: differenze e logiche di utilizzo
- Impostazione di criteri multipli di filtro
- Filtrare dati complessi per categorie, condizioni e intervalli
- Utilizzo dei filtri in tabelle, query e modelli dati
- Analisi mirata delle informazioni attraverso viste personalizzate
- Filtri avanzati per il controllo qualità del dato
- Lettura e interpretazione dei risultati filtrati per supportare le decisioni
- Perché automatizzare: efficienza, affidabilità e riduzione degli errori
- Aggiornamento automatico delle query e refresh dei dataset
- Gestione dei collegamenti tra fonti dati e report
- Automazione dei ricalcoli e sincronizzazione delle analisi
- Impostazione di flussi di lavoro ripetibili in Excel
- Controllo degli errori nei processi automatici di aggiornamento
- Applicazioni pratiche per report periodici e dashboard dinamiche
