Data Science e Bioinformatica

Intermedio4 ore 30 minOn demand
Apprendi le basi dell'informatica applicata alla biologia e alla genomica per usare e costruire strumenti e metodi computazionali e rispondere domande fondamentali della biologia.
Copertina del corso

Descrizione

Perché fare questo corso
Come le scienze dell'informazione, la statistica e la matematica si intrecciano con la genomica e la biologia? Questo corso di Bioinformatica risponde a queste domande. Avrai l'opportunità di esplorare un'area interdisciplinare affascinante che utilizza strumenti e metodi computazionali per rispondere a domande fondamentali sulla biologia. Con questo corso, ti avvicinerai all'utilizzo di strumenti avanzati per analizzare dati biologici e scoprire segreti nascosti nel DNA.

Programma

Il corso di Data Science e Bioinformatica è un'avventura coinvolgente nel mondo dell'intersezione tra biologia, genomica, informatica, statistica e matematica. Partendo dall'introduzione alla bioinformatica, esplorerai l'organizzazione e la struttura di un genoma, le varianti genetiche, la trascrizione e molto altro. Imparerai a utilizzare e interpretare genome browsers e a lavorare con dati di prossima generazione, come short reads e long reads. Analizzerai i dati trascrittomici e scoprirai metodi avanzati come il deep learning applicato alla trascrittomica. Il corso ti fornirà le competenze essenziali per affrontare sfide e opportunità nell'ambito della bioinformatica.

  • Il Bio della Bioinformatica: Panoramica e fondamenti.
  • Organizzazione e Struttura di un Genoma: Comprendere la composizione e l'organizzazione genetica.

  • Varianti Genetiche: Esplorazione delle variazioni genetiche.
  • Trascrizione: Processi e meccanismi della trascrizione genetica.
  • Visualizzazione di un Genoma: Uso dei genome browsers.

  • Generazione e Struttura dei Dati: Introduzione ai dati genomici.
  • Next Generation Sequencing: Approfondimento su short e long reads.
  • Sequenze e Allineamenti: Tecniche e strumenti di allineamento.
  • Formato dei Files e Gestione dei Dati: Comprendere i formati e la gestione dei dati genomici.

  • Dimensioni dei Dati e Disk Footprint: Gestione dello spazio di archiviazione e delle risorse.
  • Requisiti Computazionali delle -omiche: Comprendere le esigenze computazionali nella bioinformatica.

  • Analisi dei Dati e Caratteristiche dei Datasets: Fondamenti dell'analisi trascrittomica.
  • Distribuzione Dati e Statistica in Trascrittomica: Approcci statistici e distribuzione dei dati.
  • Ambienti e Software per la Trascrittomica: Strumenti e software utilizzati.
  • Metodi e Dati Intermedi in Trascrittomica: Tecniche e approcci intermedi.

  • Deep Learning e Trascrittomica: Integrazione del deep learning nella trascrittomica.
  • Prospettive Future: Esplorazione delle future direzioni e applicazioni nella bioinformatica.
  • Riepilogo e Discussione Finale: Sintesi dei concetti chiave e discussione sulle applicazioni future della bioinformatica.

Domande frequenti

Certificato di completamento corso

Completare il corso permette di ottenere il certificato: tutti i nostri corsi ne prevedono uno!
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Competenze che acquisirai:

Data ScienceData Analysis & Visualization
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