Descrizione
Perché fare questo corso
Come le scienze dell'informazione, la statistica e la matematica si intrecciano con la genomica e la biologia? Questo corso di Bioinformatica risponde a queste domande. Avrai l'opportunità di esplorare un'area interdisciplinare affascinante che utilizza strumenti e metodi computazionali per rispondere a domande fondamentali sulla biologia. Con questo corso, ti avvicinerai all'utilizzo di strumenti avanzati per analizzare dati biologici e scoprire segreti nascosti nel DNA.
Come le scienze dell'informazione, la statistica e la matematica si intrecciano con la genomica e la biologia? Questo corso di Bioinformatica risponde a queste domande. Avrai l'opportunità di esplorare un'area interdisciplinare affascinante che utilizza strumenti e metodi computazionali per rispondere a domande fondamentali sulla biologia. Con questo corso, ti avvicinerai all'utilizzo di strumenti avanzati per analizzare dati biologici e scoprire segreti nascosti nel DNA.
Programma
Il corso di Data Science e Bioinformatica è un'avventura coinvolgente nel mondo dell'intersezione tra biologia, genomica, informatica, statistica e matematica. Partendo dall'introduzione alla bioinformatica, esplorerai l'organizzazione e la struttura di un genoma, le varianti genetiche, la trascrizione e molto altro. Imparerai a utilizzare e interpretare genome browsers e a lavorare con dati di prossima generazione, come short reads e long reads. Analizzerai i dati trascrittomici e scoprirai metodi avanzati come il deep learning applicato alla trascrittomica. Il corso ti fornirà le competenze essenziali per affrontare sfide e opportunità nell'ambito della bioinformatica.
- Il Bio della Bioinformatica: Panoramica e fondamenti.
- Organizzazione e Struttura di un Genoma: Comprendere la composizione e l'organizzazione genetica.
- Varianti Genetiche: Esplorazione delle variazioni genetiche.
- Trascrizione: Processi e meccanismi della trascrizione genetica.
- Visualizzazione di un Genoma: Uso dei genome browsers.
- Generazione e Struttura dei Dati: Introduzione ai dati genomici.
- Next Generation Sequencing: Approfondimento su short e long reads.
- Sequenze e Allineamenti: Tecniche e strumenti di allineamento.
- Formato dei Files e Gestione dei Dati: Comprendere i formati e la gestione dei dati genomici.
- Dimensioni dei Dati e Disk Footprint: Gestione dello spazio di archiviazione e delle risorse.
- Requisiti Computazionali delle -omiche: Comprendere le esigenze computazionali nella bioinformatica.
- Analisi dei Dati e Caratteristiche dei Datasets: Fondamenti dell'analisi trascrittomica.
- Distribuzione Dati e Statistica in Trascrittomica: Approcci statistici e distribuzione dei dati.
- Ambienti e Software per la Trascrittomica: Strumenti e software utilizzati.
- Metodi e Dati Intermedi in Trascrittomica: Tecniche e approcci intermedi.
- Deep Learning e Trascrittomica: Integrazione del deep learning nella trascrittomica.
- Prospettive Future: Esplorazione delle future direzioni e applicazioni nella bioinformatica.
- Riepilogo e Discussione Finale: Sintesi dei concetti chiave e discussione sulle applicazioni future della bioinformatica.
Domande frequenti
Certificato di completamento corso
Competenze che acquisirai:
Data ScienceData Analysis & Visualization
Tutte le nostre categorie
Power & Soft SkillFormazione obbligatoria e normativaFinanza AziendalePresentazioni efficaciDa Zero a ManagerOnboarding welcome kitAgenda 2030Trasformazione DigitaleRisorse UmaneManagement & LeadershipDigital MarketingSocial Media & ContentSmart workingSales e Customer ServiceDiversità & InclusioneProject ManagementOffice & Strumenti MicrosoftLingue per il businessData ScienceESG & Sostenibilità