Perché fare questo corso
Vuoi approfondire le tecnologie alla base degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e implementare un modello in TensorFlow? Questo corso sulle Applicazioni di Deep Learning per la Computer Vision fa al caso tuo.
Avrai l'opportunità di implementare modelli avanzati utilizzando TensorFlow e acquisirai competenze pronte per essere messe in produzione. Partendo dalle basi teoriche, ti guideremo passo dopo passo nella costruzione di reti convoluzionali profonde e modelli completi di addestramento. Non solo teoria, ma esperienza pratica con applicazioni reali che ti prepareranno per creare webApp e persino applicazioni mobile.

Il corso
Questo corso di computer vision hands-on è pensato per lo studio di applicazioni pronte ad essere messe in produzione. Tuttavia oltre ad essere interessante, è importante partire dalla base teorica per meglio comprendere le applicazioni pratiche. Per questo motivo, in questo corso partiremo dalla convoluzione, e costruiremo da zero alcune famose architetture di reti convoluzionali profonde e infine un intero modello e il suo addestramento. Inizieremo con un approccio top-down, partendo perciò dalla parte più teorica per arrivare a costruire un codice funzionante che implementi il modello. Successivamente impareremo e faremo uso di TensorFlow, una delle librerie più utilizzate per il Deep Learning, e delle sue estensioni per fare il deploy di modelli su webApp (e accenneremo a come costruire applicazioni mobile). Perciò costruiremo reti sofisticate per la classificazione di immagini, l'object detection e l'objet verification. Il corso è rivolto a chi vuole capire in dettaglio i meccanismi che stanno alla base dei moderni algoritmi di deep learning per la Computer Vision, per chi vuole conoscere come implementare un modello in TensorFlow e mettere online una webapp con alla base un modello di deep learning.

Cosa imparerai seguendo questo corso
Durante il corso, acquisirai una comprensione approfondita degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e imparerai a costruire da zero reti convoluzionali come LeNet5, VGG, ResNet e Inception. Farai pratica con TensorFlow e le sue estensioni per implementare modelli sofisticati per la classificazione di immagini, l'object detection e la verifica degli oggetti. Inoltre, scoprirai come fare il deploy di modelli su webApp e otterrai le competenze necessarie per affrontare sfide reali nel campo del deep learning e della Computer Vision.