Computer Vision: Hands On

Avanzato4 oreOn demand
approfondire le tecnologie alla base degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e impara a implementare un modello in TensorFlow
Copertina del corso
Perché fare questo corso
Vuoi approfondire le tecnologie alla base degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e implementare un modello in TensorFlow? Questo corso sulle Applicazioni di Deep Learning per la Computer Vision fa al caso tuo.
Avrai l'opportunità di implementare modelli avanzati utilizzando TensorFlow e acquisirai competenze pronte per essere messe in produzione. Partendo dalle basi teoriche, ti guideremo passo dopo passo nella costruzione di reti convoluzionali profonde e modelli completi di addestramento. Non solo teoria, ma esperienza pratica con applicazioni reali che ti prepareranno per creare webApp e persino applicazioni mobile.

Il corso
Questo corso di computer vision hands-on è pensato per lo studio di applicazioni pronte ad essere messe in produzione. Tuttavia oltre ad essere interessante, è importante partire dalla base teorica per meglio comprendere le applicazioni pratiche. Per questo motivo, in questo corso partiremo dalla convoluzione, e costruiremo da zero alcune famose architetture di reti convoluzionali profonde e infine un intero modello e il suo addestramento. Inizieremo con un approccio top-down, partendo perciò dalla parte più teorica per arrivare a costruire un codice funzionante che implementi il modello. Successivamente impareremo e faremo uso di TensorFlow, una delle librerie più utilizzate per il Deep Learning, e delle sue estensioni per fare il deploy di modelli su webApp (e accenneremo a come costruire applicazioni mobile). Perciò costruiremo reti sofisticate per la classificazione di immagini, l'object detection e l'objet verification. Il corso è rivolto a chi vuole capire in dettaglio i meccanismi che stanno alla base dei moderni algoritmi di deep learning per la Computer Vision, per chi vuole conoscere come implementare un modello in TensorFlow e mettere online una webapp con alla base un modello di deep learning.


Contenuti del corso

Image classification
  • CNN Introduction
  • CNN for image classification
  • CNN in TensorFlow
  • TensorFlow JS Image Classification construction
  CNN Architectures
  • LeNet5 
  • VGG
  • Res Block
  • Res Net
  • Inception
  • GoogleNet
Object Detection
  • Object Detection
  • Intersection over union 
  • Not Max Suppression
  • Anchor Boxes
  • Yolo Notebook 


Cosa imparerai seguendo questo corso
Durante il corso, acquisirai una comprensione approfondita degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e imparerai a costruire da zero reti convoluzionali come LeNet5, VGG, ResNet e Inception. Farai pratica con TensorFlow e le sue estensioni per implementare modelli sofisticati per la classificazione di immagini, l'object detection e la verifica degli oggetti. Inoltre, scoprirai come fare il deploy di modelli su webApp e otterrai le competenze necessarie per affrontare sfide reali nel campo del deep learning e della Computer Vision.

Certificato di completamento corso

Completare il corso permette di ottenere il certificato: tutti i nostri corsi ne prevedono uno!
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Competenze che acquisirai:

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