Descrizione
Perché fare questo corso
Vuoi approfondire le tecnologie alla base degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e implementare un modello in TensorFlow? Questo corso sulle Applicazioni di Deep Learning per la Computer Vision fa al caso tuo.
Avrai l'opportunità di implementare modelli avanzati utilizzando TensorFlow e acquisirai competenze pronte per essere messe in produzione. Partendo dalle basi teoriche, ti guideremo passo dopo passo nella costruzione di reti convoluzionali profonde e modelli completi di addestramento. Non solo teoria, ma esperienza pratica con applicazioni reali che ti prepareranno per creare webApp e persino applicazioni mobile.
A chi è rivolto questo corso
Vuoi approfondire le tecnologie alla base degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e implementare un modello in TensorFlow? Questo corso sulle Applicazioni di Deep Learning per la Computer Vision fa al caso tuo.
Avrai l'opportunità di implementare modelli avanzati utilizzando TensorFlow e acquisirai competenze pronte per essere messe in produzione. Partendo dalle basi teoriche, ti guideremo passo dopo passo nella costruzione di reti convoluzionali profonde e modelli completi di addestramento. Non solo teoria, ma esperienza pratica con applicazioni reali che ti prepareranno per creare webApp e persino applicazioni mobile.
A chi è rivolto questo corso
Questo corso è ideato per professionisti IT, ingegneri del software, e ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale che desiderano specializzarsi in deep learning e Computer Vision. È particolarmente adatto per sviluppatori che vogliono approfondire la costruzione e l'implementazione di reti convoluzionali e per coloro che sono interessati a applicare queste competenze in progetti reali, come la classificazione di immagini e l'object detection. Inoltre, il corso è utile per chi vuole imparare a deployare modelli di deep learning su webApp, rendendolo ideale per professionisti che cercano di integrare queste tecnologie avanzate in soluzioni software innovative.
Obiettivi formativi
- Comprendere gli Algoritmi di Deep Learning: Acquisire una conoscenza approfondita degli algoritmi utilizzati nella Computer Vision.
- Costruire Reti Convoluzionali: Imparare a costruire da zero reti convoluzionali come LeNet5, VGG, ResNet e Inception.
- Pratica con TensorFlow: Utilizzare TensorFlow e le sue estensioni per implementare modelli avanzati di classificazione di immagini e object detection.
- Verifica degli Oggetti: Apprendere tecniche per la verifica degli oggetti attraverso il deep learning.
- Deploy di Modelli su WebApp: Scoprire come effettuare il deploy di modelli di deep learning su applicazioni web.
- Affrontare Sfide Reali: Sviluppare competenze pratiche per risolvere problemi reali nel campo del deep learning e della Computer Vision.
Domande frequenti
Certificato di completamento corso
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