Computer Vision: Hands On
Avanzato4 oreOn demand
approfondire le tecnologie alla base degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e impara a implementare un modello in TensorFlow

Perché fare questo corso
Vuoi approfondire le tecnologie alla base degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e implementare un modello in TensorFlow? Questo corso sulle Applicazioni di Deep Learning per la Computer Vision fa al caso tuo.
Avrai l'opportunità di implementare modelli avanzati utilizzando TensorFlow e acquisirai competenze pronte per essere messe in produzione. Partendo dalle basi teoriche, ti guideremo passo dopo passo nella costruzione di reti convoluzionali profonde e modelli completi di addestramento. Non solo teoria, ma esperienza pratica con applicazioni reali che ti prepareranno per creare webApp e persino applicazioni mobile.
Vuoi approfondire le tecnologie alla base degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e implementare un modello in TensorFlow? Questo corso sulle Applicazioni di Deep Learning per la Computer Vision fa al caso tuo.
Avrai l'opportunità di implementare modelli avanzati utilizzando TensorFlow e acquisirai competenze pronte per essere messe in produzione. Partendo dalle basi teoriche, ti guideremo passo dopo passo nella costruzione di reti convoluzionali profonde e modelli completi di addestramento. Non solo teoria, ma esperienza pratica con applicazioni reali che ti prepareranno per creare webApp e persino applicazioni mobile.
Il corso
Questo corso di computer vision hands-on è pensato per lo studio di applicazioni pronte ad essere messe in produzione. Tuttavia oltre ad essere interessante, è importante partire dalla base teorica per meglio comprendere le applicazioni pratiche. Per questo motivo, in questo corso partiremo dalla convoluzione, e costruiremo da zero alcune famose architetture di reti convoluzionali profonde e infine un intero modello e il suo addestramento. Inizieremo con un approccio top-down, partendo perciò dalla parte più teorica per arrivare a costruire un codice funzionante che implementi il modello. Successivamente impareremo e faremo uso di TensorFlow, una delle librerie più utilizzate per il Deep Learning, e delle sue estensioni per fare il deploy di modelli su webApp (e accenneremo a come costruire applicazioni mobile). Perciò costruiremo reti sofisticate per la classificazione di immagini, l'object detection e l'objet verification. Il corso è rivolto a chi vuole capire in dettaglio i meccanismi che stanno alla base dei moderni algoritmi di deep learning per la Computer Vision, per chi vuole conoscere come implementare un modello in TensorFlow e mettere online una webapp con alla base un modello di deep learning.
Contenuti del corso
Image classification
- CNN Introduction
- CNN for image classification
- CNN in TensorFlow
- TensorFlow JS Image Classification construction
CNN Architectures
- LeNet5
- VGG
- Res Block
- Res Net
- Inception
- GoogleNet
Object Detection
- Object Detection
- Intersection over union
- Not Max Suppression
- Anchor Boxes
- Yolo Notebook
Cosa imparerai seguendo questo corso
Durante il corso, acquisirai una comprensione approfondita degli algoritmi di deep learning per la Computer Vision e imparerai a costruire da zero reti convoluzionali come LeNet5, VGG, ResNet e Inception. Farai pratica con TensorFlow e le sue estensioni per implementare modelli sofisticati per la classificazione di immagini, l'object detection e la verifica degli oggetti. Inoltre, scoprirai come fare il deploy di modelli su webApp e otterrai le competenze necessarie per affrontare sfide reali nel campo del deep learning e della Computer Vision.
Certificato di completamento corso
Competenze che acquisirai:
Tutte le nostre categorie
Formazione per i Servizi FinanziariFormazione per la Pubblica AmministrazioneFormazione specifica per l'HorecaConsigliati da Gility Formazione per Life Science e Sanità Formazione per la Manifattura Power & Soft SkillSicurezza sul lavoro e formazione normativaFinanza AziendalePresentazioni efficaci e coinvolgenti Da Zero a ManagerOnboardingTrasformazione DigitaleRisorse UmaneStrategia, Management & LeadershipDigital MarketingSocial Media & ContentSmart WorkingSales & Customer ServiceDiversità & InclusioneProject ManagementOffice & Strumenti MicrosoftLingue StraniereData ScienceESG & Sostenibilità