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Carriere.it

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<strong>Perché fare questo corso <br></strong>Come la tecnologia può migliorare il settore medico? In questo corso introduttivo, analizzerai gli scenari della Sanità Digitale tra genomica, robotica, AR e apprenderai le basi di genomica, robotica, sanità digitale, AR e Medicina, scenari futuri. <br>Il docente che ti accompagnerà è Nicola Marino, esperto di medicina e tecnologie esponenziali, co-fondatore di INTECH.<br><br><strong>Il programma formativo</strong>
</div><div><br></div><div><strong>MEDICINA E TECNOLOGIA</strong></div><ul>
<li>Salute e tecnologia: com’è cambiata la nostra società negli ultimi secoli</li>
<li>La tecnologia medicale applicata alla risoluzione di bisogni sempre crescenti</li>
<li>Come la tecnologia può impattare il settore sanitario</li>
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<strong>GENOMICA, ROBOTICA, SANITÀ DIGITALE<br></strong><br>
</div><ul>
<li> Le 5 fasi dello sviluppo tecnologico e l’attuale stato della sanità digitale</li>
<li>I pilastri della medicina del futuro e le applicazioni attuali</li>
<li>Intelligenza Artificiale: uno strumento prezioso nella lotta al Covid-19</li>
</ul><div><strong>PROSPETTIVE MEDICINA DEL FUTURO</strong></div><ul><li>Problemi, sfide e prospettive della medicina del prossimo futuro</li></ul><div><br></div>
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Medicina 4.0

Scopri come la tecnologia può migliorare il settore medico, analizzando gli scenari della Sanità Digitale tra genomica, robotica, AR.

Deep Learning Italia

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  <div>Questo corso ha lo scopo di introdurre i partecipanti alla bioinformatica, una area interdisciplinare che interseca la biologia e la genomica con le scienze dell’informazione, la statistica e la matematica per usare e costruire strumenti e metodi computazionali allo scopo di rispondere a domande fondamentali della biologia. <br><br><strong>Programma del corso<br></strong><br>
</div><div>Introduzione</div><div>Il Bio della Bioinformatica</div><div>Organizzazione e struttura di un genoma</div><div>Varianti genetiche</div><div>Trascrizione</div><div>Visualizzazione di un genoma: genome browsers</div><div>Generazione e struttura dei dati</div><div>Next generation sequencing: short reads</div><div>Next generation sequencing: long reads</div><div>Sequenze e allineamenti</div><div>Formato dei files</div><div>Dimensioni dei dati e disk footprint &amp;  Requisiti computazionali delle -omiche</div><div>Analisi dei dati e caratteristiche datasets: trascrittomica</div><div>Trascrittomica: distribuzione dati e statistica</div><div>Trascrittomica: ambienti e software</div><div>Trascrittomica: metodi e dati intermedi </div><div>Deep learning e trascrittomica</div><div>Prospettive</div>
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Data Science e Bioinformatica

Apprendi le basi dell'informatica applicata alla biologia e alla genomica per usare e costruire strumenti e metodi computazionali e rispondere domande fondamentali della biologia. 

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